AI
Essentials
首页
学习路径
🧠
可视化路径图
包含神经网络突触流动等可视化节点演示与交互学习。
📚
课件列表阅读
多端自适应的课件阅读视图,支持定位与历史记录。
🧠
可视化路径图
📚
课件列表阅读
课程与文档
🤖
智能体设计模式
系统化剖析大模型 Agent 的核心设计范式。
💡
提示词工程
从基础提示词构建到高级上下文控制技能。
🦀
面向 .NET 的 Rust 教程
对比 C# 构建 Rust 核心心智模型,掌握内存安全。
🌐
Agentic AI
深入理解大模型架构、微调及性能优化方法。
⚡
AI Agent
从基本概念到工具调用、记忆与生产级实践。
🛠️
智能体技能实战
从 SKILL.md 结构到配置发布、安全监控与生产实战。
🔢
算法与数据结构
算法复杂度分析、常用数据结构与排序算法实现。
📄
系统开发文档
平台架构说明、富文本 Schema 规范及自定义节点开发。
✍️
更新动态与博客
最新功能发布、技术探讨与开发日志。
🤖
智能体设计模式
💡
提示词工程
🦀
面向 .NET 的 Rust 教程
🌐
Agentic AI
⚡
AI Agent
🛠️
智能体技能实战
🔢
算法与数据结构
📄
系统开发文档
✍️
更新动态与博客
创作工作台
中
目录
课程
/
第三阶段 · 大模型篇
/
第 15 课
Scaling Laws 与涌现:大力出奇迹
参数 ×10、数据 ×10、算力 ×10,能力曲线如何变化?以及那些模型“突然学会”新本领的神秘瞬间。
进阶
交互演示
约 20 分钟
← 上一课
14
温度与采样:AI 为什么每次回答不一样
下一课 →
16
提示工程:和 AI 对话的艺术